Pubblichiamo metodo, stato dell'evidenza, artefatti e limiti. Quando una prova non soddisfa il livello richiesto, ritiriamo il risultato e conserviamo una correzione pubblica.
Caso studio Schema.org v2 con protocollo pubblicato ex ante: gate deterministici, finestre pre/post, prompt set candidato, limiti e correction log. Nessun risultato anticipato.
Leggi il protocolloConfronto tecnico fra il sito attuale del dealer (CMS multi-site su runtime a fine vita) e DealerMAX (moderno, AI-native). Verifiche live alla mano.
Leggi il caseMigrazione completata: da vetrina HTML statica 6KB (llms.txt 404) al Dealer Identity Layer oggi live su scuderia76.it — stock luxury strutturato, podcast e FAQ machine-readable.
Leggi il caseIl primo operatore italiano di noleggio a lungo termine interrogabile dalle AI: 256 offerte da 159 €/mese esposte in llms.txt + JSON-LD, leggibili motorizzazione per motorizzazione.
Leggi il caseGli output LLM storici sono stati ritirati: mancavano target pubblico, versione, modalità, snapshot grezzi e hash. La pagina documenta il protocollo futuro.
Leggi protocollo e correzione Tutti i case sono replicabili al terminale con un singolo comando curl e con un prompt copy-paste su ChatGPT/Claude/Gemini/Perplexity. La metodologia è pubblicata in fondo a ciascuna pagina.
Hai una correzione fattuale? Scrivici a [email protected].