Caso studio in corso · Protocollo v1.0 · Cusago (MI)
Matarese Automobili: protocollo pubblico per Schema.org v2
Un caso studio progettato per misurare robustezza tecnica, coerenza semantica e risultati osservazionali Search e AI. Il protocollo viene pubblicato prima dei risultati: nessun miglioramento è dato per acquisito.
Protocollo in corsoAutorizzazione registrataMisurazione non iniziataRisultati non pubblicati
Questa pagina descrive un esperimento operativo, non una testimonianza commerciale. Non afferma che Matarese abbia ottenuto più ranking, click, rich result o citazioni AI. Non afferma un primato nazionale. Ogni risultato futuro dovrà essere collegato a prove versionate, alla finestra temporale osservata e ai relativi limiti.
Il caso studio separa i criteri tecnici deterministici dagli outcome osservazionali. I primi possono fallire o passare in modo ripetibile. I secondi dipendono anche da crawling, algoritmi, domanda, stock, modelli e prodotti terzi: saranno pubblicati anche quando nulli o inconcludenti.
KPI definiti ex ante
Due piani di valutazione, senza confonderli
Gate tecnici deterministici
100% dei contract test previsti superati;
100% di coerenza fra sitemap e canonical;
zero host tecnici e zero @id confliggenti;
zero mismatch con prezzo e disponibilità sorgente;
zero grafo duplicato nel payload di idratazione.
Outcome Search e AI
click, impression, CTR e posizione media Search Console;
citation rate e supporto effettivo delle fonti;
accuratezza fattuale, freshness e risposte nulle;
risultati descritti come osservazioni, non come garanzie;
confondenti e dati mancanti pubblicati insieme ai risultati.
Schema.org v2
Il candidato da sottoporre ad audit
APIMAX è l'autorità proposta per la costruzione del grafo. DealerWebsite deve emettere un solo grafo nel head, senza aggiungere entità e senza duplicarlo nei dati idratati. Il dealer è il publisher dei propri contenuti; DealerMAX può comparire come provider tecnologico del WebSite solo sulla home. Queste sono regole di accettazione: non dichiarano che v2 sia già in produzione.
Tipo pagina
Entità candidate principali
Home
WebSite, WebPage, Organization + AutoDealer
Scheda veicolo
WebPage, Product + Car, Offer, breadcrumb
Listing
CollectionPage, ItemList, AggregateOffer
Dettaglio NLT
WebPage, Service, Car, Offer con termini espliciti
News e media
Article/NewsArticle, PodcastEpisode, AudioObject o VideoObject
FAQ, glossario, legali
Tipi specifici solo per contenuto pertinente e visibile
Sede
AutoDealer, indirizzo, geo, orari e relazione col gruppo
Sulle schede veicolo il contratto candidato usa insieme Product e Car: la documentazione Google sui Product snippet precisa che Car non viene trattato automaticamente come sottotipo di Product per quella feature.
Disegno longitudinale
8 settimane pre, 14 giorni di washout, 8 settimane post
Il manifest URL e il prompt set vengono congelati prima della prima misura. L'unità primaria è URL-day: una riga per URL e giorno, stratificata per tipo pagina. Il churn dei veicoli viene quindi registrato come ingresso o uscita dal manifest, senza trasformare stock diversi in una serie continua artificiale.
Il deployment è identificato da commit e deployment ID. Le due finestre da 56 giorni vengono confrontate escludendo i 14 giorni di washout. Le modifiche concomitanti - campagne, contenuti, backlink, stock, update Search o modelli AI - entrano nel registro dei confondenti.
Baseline56 giorni · stato pending
Cutover identificatocommit + deployment · pending
Washout14 giorni · esclusi dal confronto
Post56 giorni · stato pending
Pubblicazioneanche per risultati nulli o inconcludenti
Evidence pack statico
Artefatti versionati, nessuna dipendenza runtime da APIMAX
DealerMAX pubblica questi file statici. La pagina non interroga APIMAX e non calcola risultati al volo: l'evidenza entra nel pacchetto soltanto dopo verifica, consenso e redazione degli eventuali dati sensibili.
Ranking, risultati e endorsement restano non pubblicabili finché il registro non contiene baseline, metodo, periodo, versione dei dati, revisione indipendente e l'impegno a pubblicare anche esiti nulli. Leggi la regola di pubblicazione dei claim commerciali.
Google chiarisce nelle linee guida generali sui dati strutturati che il markup conforme non garantisce la comparsa di un rich result. Search Console assegna inoltre gran parte dei dati alla canonical scelta da Google e applica regole proprie a impression, click e posizione.
Le risposte AI possono variare per provider, modello, prodotto, account, posizione, browsing e data. Il protocollo registra queste condizioni e non sostituisce run sfavorevoli con tentativi successivi. Una menzione senza una fonte che supporti il fatto non conta come citazione supportata.
Contatti
Revisioni fattuali e richieste sull'evidence pack
Per segnalazioni documentate o richieste editoriali: [email protected].